Сегодня ИИ и нейронные сети повсеместны — они используются от промышленности до рекламы. И если раньше искусственный интеллект воспринимали как вспомогательный инструмент, то теперь он становится полноценным партнером в творческом и профессиональном процессе. И здесь российские компании не только не отстают, но зачастую и превосходят свои зарубежные аналоги, активно развивая собственные технологии искусственного интеллекта.
В 2021 году для демонстрации возможностей первой версии языковой модели YaLM была запущена нейросеть «Балабола» от Яндекса. Система могла генерировать тексты на любые темы на русском языке, а начиная с августа 2022 года — также и на английском. При этом сохранялась не только логическая связность предложений, но и общий стиль подаваемой информации.
С тех пор генеративные сети ушли далеко вперед. Сейчас самая передовая языковая модель Яндекса — YaGPT (YaLM 2.0), ее можно попробовать, например, в ассистенте Алиса или в приложении Шедеврум, который сочетает в себе возможность работать с текстами и генерировать качественные картинки высокого разрешения.
Две другие ведущие нейросетевые разработки — Kandinsky и GigaChat представлены российской компанией Сбер. Kandinsky создает изображения по фрагментам, а GigaChat отвечает на вопросы и пишет тексты
В 2024 году компания VK внедрила в свои сервисы целый ряд новых функций с генеративной нейросетевой моделью. Так, в Почте Mail появилась кнопка «краткий пересказ» — после ее нажатия нейросеть кратко передаст вам суть входящего письма. В Облаке Mail и Заметках Mail искусственный интеллект поможет написать интересный текст на любую тему, сгенерировать идею и создать креативный пост для социальных сетей.
В 2025 году «Авито» представила две новые нейросети для работы с объявлениями: текстовую A-Vibe и мультимодальную А-Vision. A-Vibe обошла многие аналогичные зарубежные продукты по результатам теста MERA — сравнение проводилось среди легких ИИ-моделей на русском языке. В частности, выяснилось, что российская нейросеть лучше понимает запросы от пользователей и поддерживает осмысленный диалог.
Еще дальше пошли в «Лаборатории Касперского», представив целую платформу машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform. Это исследовательская платформа, созданная для обучения нейросетей на основе нейроморфных технологий. Например, с помощью Kaspersky Neuromorphic Platform можно преобразовывать искусственные нейронные сети в импульсные и обучать их, что открывает новые горизонты в области искусственного интеллекта и кибербезопасности.
Кроме того, нейроморфные технологии могут применяться в сфере интернета вещей, распознавании речи, виртуальной и дополненной реальности и в беспилотном транспорте.
Перспективные нейротехнологии демонстрируют и российские сотовые операторы. Например, в Билайне с помощью нейросетей не только выбирают места для вышек, но и ищут мусор во дворах, находят ямы на дорогах и даже помогают тушить лесные пожары.